قد تعطي الأداة نفسها إجابة عامة لسؤال قصير، ثم تقدم نتيجة أكثر فائدة عندما توضح لها ما تريد وما المعلومات المتاحة. كتابة طلبات الذكاء الاصطناعي ليست مجموعة كلمات سحرية؛ إنها تحويل المهمة إلى تعليمات يمكن تقييمها. ستجد هنا قالبًا بسيطًا وأمثلة عربية تساعدك على تحسين الإجابات مع الاحتفاظ بدورك في المراجعة.
حدد النتيجة قبل كتابة الطلب
اسأل نفسك أولًا: ماذا سأفعل بالإجابة؟ تلخيص ملاحظات، فهم مفهوم، ترتيب قائمة، أو إعداد مسودة؟ كلمة «ساعدني» لا تحدد أيًا من ذلك. اختر مهمة واحدة في البداية، ثم اذكر الناتج المطلوب. مثلًا: «لخص هذه الملاحظات في خمس نقاط» أو «اشرح الفرق بين النسخ الاحتياطي والمزامنة لمبتدئ».
تدعم إرشادات تصميم الطلبات من Google استخدام تعليمات واضحة وأمثلة تبين الشكل المرغوب. أما القالب التالي والأمثلة العربية فهي نماذج تطبيقية للتجربة، وليست وعدًا بأن كل نموذج سيعطي الإجابة نفسها.
قالب من خمسة عناصر
- المهمة: الفعل الذي تريد تنفيذه، مثل التلخيص أو الشرح.
- السياق: الجمهور والهدف والمعلومات التي يحتاجها النموذج.
- المادة: النص أو البيانات التي سيعمل عليها، مع فصلها بوضوح عن التعليمات.
- القيود: اللغة والطول وما يجب عدم افتراضه.
- شكل النتيجة: فقرة أو جدول أو قائمة بخانات محددة.
لا يلزم أن تكون كل العناصر طويلة. طلب من أربعة أسطر قد يكون أوضح من صفحة تعليمات متعارضة. أضف ما يخدم المهمة، ثم احذف الشروط التي لا تستطيع تفسير فائدتها.
مثال عربي لتلخيص ملاحظات
الطلب العام: «لخص النص التالي». قد ينتج عنه ملخص يحذف المواعيد أو يمزج القرارات بالاقتراحات. طلب أدق: «لخص الملاحظات التالية بالعربية في ثلاثة أقسام: قرارات، مهام، وأسئلة معلقة. لكل مهمة اذكر المسؤول والموعد إن وردا. اكتب غير مذكور عندما لا توجد المعلومة، ولا تستنتج أسماء أو تواريخ. هذه هي الملاحظات: [ألصق النص]».
لا ترسل بيانات خاصة حقيقية لتجربة القالب. ابدأ بمثال افتراضي، مثل «اتفقت المجموعة على مراجعة الصور يوم الخميس، ولم تحدد المسؤول». النتيجة التي تتوقعها يجب أن تحتفظ بالموعد وتذكر أن المسؤول غير محدد. إذا اخترعت الأداة اسمًا، فقد كشف الاختبار مشكلة تحتاج إلى معالجة.
مثال لتعلم مفهوم تقني
بدل «اشرح السيو»، اكتب: «اشرح معنى الرابط الداخلي لشخص يدير مدونة للمرة الأولى. ابدأ بتعريف من جملتين، ثم قدم مثالًا افتراضيًا من مدونة تقنية وخطوتين للتطبيق. لا تستخدم وعودًا بتحقيق ترتيب محدد، وفسر أي مصطلح جديد عند ذكره».
هذا الطلب يحدد مستوى القارئ ويقيد نطاق الإجابة. بعد استلامها، يمكنك طلب متابعة واحدة: «حوّل المثال إلى قائمة مراجعة». بذلك تفصل الفهم عن التنفيذ، وتستطيع معرفة أي مرحلة أنتجت خطأ بدل تعديل كل شيء دفعة واحدة.
استخدم مثالًا عندما يهمك التنسيق
إذا أردت تحويل ملاحظات إلى جدول، أضف صفًا افتراضيًا يوضح الأعمدة: «المهمة: مراجعة المقدمة، المسؤول: غير مذكور، الموعد: غير مذكور». ثم اطلب استخدام الأعمدة نفسها في بقية البيانات. تأكد أن المثال لا يحتوي معلومات تريد من الأداة تكرارها باعتبارها حقيقة.
عند التعامل مع أرقام، حدد الوحدة وطريقة كتابة التواريخ. «مدة المهمة بالساعات» أوضح من «المدة». وإذا احتوت المادة تواريخ غامضة، اطلب الاحتفاظ بالنص الأصلي والإشارة إلى الحاجة للتوضيح، بدل تحويله إلى تاريخ محدد من دون أساس.
كيف تحسن الطلب بعد نتيجة ضعيفة؟
- حدد عيبًا ملموسًا: طول زائد، مصطلح غير مفهوم، أو معلومة لم ترد.
- عدّل عنصرًا واحدًا في الطلب، مثل شكل النتيجة أو شرط التعامل مع المعلومات الناقصة.
- أعد التجربة على المادة نفسها حتى تستطيع المقارنة.
- اختبر مثالًا آخر مختلفًا؛ نجاح مثال واحد لا يثبت صلاحية القالب لكل الحالات.
- احفظ النسخة المفيدة مع ملاحظة عن المهام التي تناسبها.
لا تعالج الاختلاق بعبارة «كن دقيقًا» وحدها. اطلب ربط الإجابة بالمادة المتاحة، وحدد ماذا تفعل الأداة عند غياب المعلومات. وإذا تطلبت المهمة حقيقة حديثة، تحقق من مصدر رسمي مؤرخ؛ صياغة الطلب لا تمنح نموذجًا غير متصل معرفة آنية.
مراجعة الناتج قبل استخدامه
قارن الأسماء والأرقام والتواريخ بالمصدر، وافصل المعلومات المنقولة عن الاستنتاجات. افتح أي روابط قدمتها الأداة للتأكد من وجودها وصلتها بالادعاء. في المسودات، راجع اللغة والتكرار والوعد الذي يقدمه النص. لا تنسب لنفسك تجربة منتج أو قياسًا لم تنفذه.
أسئلة شائعة
هل الطلب الأطول أفضل دائمًا؟
لا. طول التعليمات مفيد فقط عندما يضيف سياقًا أو قيدًا واضحًا. الشروط المتعارضة قد تجعل النتيجة أصعب تقييمًا.
هل القالب يمنع جميع الأخطاء؟
لا. يساعد على توضيح المهمة، وتبقى مراجعة النتيجة ضرورية، خصوصًا عند استخدام معلومات خارج النص الذي قدمته.
ابدأ بمهمة متكررة صغيرة، واكتب لها طلبًا من خمسة عناصر. قارن النتيجة بمعيار واضح قبل توسيع استخدامه؛ بهذه الطريقة تبني مكتبة طلبات مبنية على الاختبار.
المصدر: Google AI: استراتيجيات تصميم الطلبات.
التعليقات